人脑和计算机哪个结构更复杂？计算机可否像人脑一样自我学习与进化？智能机器是否可以像人类一样思考与行动？人类能否打造像人脑一样的“机器脑”？这些你可能想过的问题，都属于类脑计算研究的领域。
类脑计算，是借鉴生物大脑的信息处理方式，以神经元与神经突触为基本单元，从结构与功能等方面模拟生物神经系统，进而构建“人造超级大脑”的新型计算形态。从1945年科学家冯·诺伊曼以大脑为参考提出著名的冯·诺伊曼计算机体系结构，到1948年人工智能之父艾伦·图灵提出用类神经元网络方式构建现代计算机的设想，再到2020年浙江大学牵头研制成功亿级神经元类脑计算机，类脑计算研究不断取得进步。类脑计算既充满魅力又面临挑战，它的主要任务不仅是构建结构逼近人脑的网络系统，更在于构造性能媲美人脑的创新生态，为人类展示虚拟脑与生物脑相融合的计算前景。
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